Datos. Cómo la tecnología mejora las operaciones

El análisis de la información integral, que sobrepasa la simple geolocalización, ayuda a optimizar el trabajo diario

La gran cantidad de datos generados por los sistemas de gestión de flotas no son aprovechados de manera eficiente en la mayoría de los casos por los administradores logísticos de las empresas, lo que afecta la posibilidad de detectar los problemas reales e impide resolverlos de manera rápida y efectiva.

Cuando comenzaron a aplicarse los sistemas de geolocalizaci√≥n, aportaban informaci√≥n innovadora para la industria. Sin embargo, con los a√Īos, comenz√≥ a resultar insuficiente, seg√ļn observ√≥ Daniel Wainmann, exdirector de Waze, una de las primeras plataformas orientadas en ese sentido, para Am√©rica Latina. “Localizar un cami√≥n aporta informaci√≥n importante. Pero, despu√©s, cuando el gerente de flota tiene que mostrar en la empresa una optimizaci√≥n en la operatoria diaria o una reducci√≥n en los costos, ¬Ņc√≥mo hace para traducir eso a datos √ļtiles y conseguir que la inversi√≥n en sistemas traiga un beneficio?”, cuestion√≥ Wainmann.

Al rese√Īar la evoluci√≥n de estas aplicaciones, record√≥ que “hace muchos a√Īos se hac√≠a localizaci√≥n con una persona sentada frente a una pantalla mirando d√≥nde estaba el localizador, se buscaba a qu√© hora se hab√≠a encendido el veh√≠culo, a qu√© hora lo hab√≠an apagado, cu√°ndo lleg√≥ al cliente, si recibi√≥ o entreg√≥ la mercader√≠a. Eso fue lo primero que se hizo. Despu√©s, se empez√≥ a sacar m√°s informaci√≥n, como velocidad, aceleraci√≥n. Pero eso no fue suficiente, porque no era un tema masivo”, afirm√≥.

Esa forma de trabajo comenz√≥ a variar en los √ļltimos a√Īos, cuando “la localizaci√≥n pas√≥ a ser una commodity, porque es muy f√°cil comprar un localizador satelital a 30 d√≥lares, conectarlo a Google Maps y en cinco d√≠as empezar a dar servicio”.

“Pero no es eso lo que las compa√Ī√≠as necesitan, sino el resto de la informaci√≥n, como indicadores clave de desempe√Īo (KPI); de operaci√≥n, en los que algunos de los datos pueden salir de la localizaci√≥n, pero otros no tienen relaci√≥n con ella sino con el rendimiento del veh√≠culo, con temas vinculados con la forma en la que el conductor est√° manejando y otros con la operaci√≥n particular de la empresa. Muchas veces, se vincula con el clima, porque, por ejemplo, cuando llueve se hace m√°s compleja la tarea de algunas empresas y eso impacta en las ventas”, sostuvo.

Reconoci√≥ que “en eso un GPS no puede dar soluciones, hay que entender que la geolocalizaci√≥n es una variable dentro del conglomerado de informaci√≥n que un veh√≠culo genera para optimizar una operaci√≥n. En la d√©cada de 1990 era todo, pero hoy no llega a 10%. De todas la variables que se gestionan es muy poco, hay otras variables. Por eso, la localizaci√≥n ya no es lo m√°s importante, pero es un dato importante porque no se puede tener un sistema de gesti√≥n de flota sin ella”.

Los sistemas m√°s actuales comenzaron a obtener otros datos adem√°s de ubicar el movimiento de los veh√≠culos y, en ese sentido, para Wainmann “lo m√°s importante es qu√© se hace con los millones de registros de informaci√≥n, esa big data o informaci√≥n que se gener√≥ en una empresa”.

“Muchos piensan que eso es basura, pero es la historia de la operaci√≥n, y analizada correctamente puede mostrar d√≥nde est√°n los problemas, cu√°les son los cuellos de botella, d√≥nde no se pudo llegar, cu√°ndo se cumpli√≥. El d√≠a que se empieza a analizar eso se comprende realmente la operaci√≥n y se puede empezar a predecir. Primero se hace una anal√≠tica descriptiva y de ah√≠ se pasa a una predictiva, porque se comienzan a ver las falencias y luego lo que se tiene que hacer”, indic√≥ el especialista.

El factor conductor

Wainmann, que present√≥ el sistema de control y monitoreo satelital Fliit, consider√≥ que el conductor “es otro paradigma que cambi√≥ en los √ļltimos a√Īos en la gesti√≥n de flotas. “Antes le tiraban la culpa de todo lo que pasaba, pero hoy es la soluci√≥n, porque bien capacitado va a saber solucionar los problemas”.

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